可視化新聞“獨霸天下”,工廠(chǎng)可視化運營(yíng)備受關(guān)注,可視化的健康管理、移動(dòng)醫療方興未艾……大數據可視化有哪些利器?未來(lái)我們可以做出怎樣的展望?
對于數據可視化系統應用在大屏以輔助決策的最深印象,莫過(guò)于電影《侏羅紀世界》里恐龍和警員對峙時(shí)的畫(huà)面:全園和局部重點(diǎn)區域的地圖,每一個(gè)恐龍和警員的實(shí)時(shí)位置、身體狀況,所有監控畫(huà)面的綜合監視,統計數據的實(shí)時(shí)呈現……原來(lái)這就是數據可視化的魅力和價(jià)值。
隨著(zhù)社會(huì )信息化的高速增長(cháng),信息的可視化需求也急劇擴大,特別是一些監控中心、調度中心等重要場(chǎng)所,大屏幕顯示系統已經(jīng)成為信息可視化不可或缺的核心基礎系統。2017年大數據,尤其是可視化的大數據將在很多信息化相對成熟的領(lǐng)域進(jìn)一步得到應用。
大數據的火熱讓大數據可視化炙手可熱。在傳媒、制造、醫療等行業(yè)領(lǐng)域,大數據可視化的應用正在或多或少、或深或淺地改變,甚至是重塑著(zhù)這些行業(yè)。
近日Looker推出了LookVR,這款應用允許用戶(hù)在虛擬現實(shí)的環(huán)境下探索數據,借助LookVR用戶(hù)能夠以前所未有的方式查看數據,是VR與數據服務(wù)的創(chuàng )新,也是一種數據可視化的新的呈現方式。
據了解,Looker是一個(gè)完整的數據平臺,為企業(yè)的每個(gè)功能提供數據分析,并且可以輕松集成到每個(gè)領(lǐng)域的應用程序中,直接將數據導入決策。據了解,該公司正在為800多家行業(yè)領(lǐng)先的創(chuàng )新公司提供數據服務(wù),例如索尼、亞馬遜、經(jīng)濟學(xué)人、科勒、紅牛等。
如今大數據可視化鋪天蓋地,不要以為聽(tīng)起來(lái)很潮,其實(shí)可視化是一個(gè)非常古老的東西。從歐洲中世紀開(kāi)始人們就使用包含等值線(xiàn)的地圖、海上風(fēng)向的箭頭圖等,可視化發(fā)展的歷史與測量、繪畫(huà)與科技的發(fā)展一脈相承。在地圖、科學(xué)制圖、工程制圖、統計圖表中,可視化理念與技術(shù)已經(jīng)應用發(fā)展了數百年。
進(jìn)入18世紀,繪圖師不再滿(mǎn)足于在地圖上展現幾何信息,發(fā)明了新的圖形化形式,例如等值線(xiàn)、輪廓線(xiàn),以及其他物理信息的概念圖。隨著(zhù)統計理論、實(shí)驗數據分析的發(fā)展,抽象圖和函數圖被廣泛發(fā)明,人類(lèi)認識的提升帶來(lái)了工藝設計的完善。19世紀上半葉采用統計圖表來(lái)輔助思考的誕生同時(shí)衍生了可視化思考的新方式:圖表用于表達數學(xué)證明和函數;列線(xiàn)圖用于輔助計算;各類(lèi)可視化顯示用于表達數據的趨勢和分布,便于交流、獲取和可視化觀(guān)察。
進(jìn)入21世紀,隨著(zhù)大數據時(shí)代的到來(lái),現有的可視化技術(shù)已經(jīng)難以應對海量、高維、多源和動(dòng)態(tài)數據的分析挑戰,需要綜合可視化、圖形學(xué)、數據挖掘理論與方法,研究新的理論模型、新的可視化方法和新的用戶(hù)交互手段,輔助用戶(hù)從大尺度、復雜、矛盾甚至不完整的數據中快速挖掘有用的信息,以便做出有效決策,這門(mén)新興的學(xué)科就稱(chēng)為可視分析學(xué)。
概括來(lái)講,數據可視化是關(guān)于數據視覺(jué)表現形式的科學(xué)技術(shù)研究,其中這種數據的視覺(jué)表現形式被定義為一種以某種概要形式抽提出來(lái)的信息,包括相應信息單位的各種屬性和變量,它是一個(gè)處于不斷演變中的概念,其邊界在不斷擴大。
它主要是指技術(shù)上較為高級的方法,而且允許利用圖形、圖像處理、計算機視覺(jué)以及用戶(hù)界面,通過(guò)表達、建模以及對立體、表面、屬性以及動(dòng)畫(huà)的顯示,對數據加以可視化解釋。與立體建模之類(lèi)的特殊技術(shù)方法相比較,數據可視化所涵蓋的技術(shù)方法十分廣泛。
由于數據可視化主要是借助于圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通信息,就會(huì )很容易產(chǎn)生一些誤區,例如數據可視化就一定因為要實(shí)現其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端復雜。為了有效地傳達思想概念,感官表現與功能更要齊頭并進(jìn)。通過(guò)直觀(guān)傳達關(guān)鍵方面與特征,從而實(shí)現對于凌亂而又復雜的數據集的深入洞察。
可視化新聞“獨霸天下”,工廠(chǎng)可視化運營(yíng)備受關(guān)注,可視化的健康管理、移動(dòng)醫療方興未艾……大數據可視化有哪些利器?未來(lái)我們可以做出怎樣的展望?聽(tīng)本報記者娓娓道來(lái)。